Revista de Odontologia da UNESP
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Revista de Odontologia da UNESP
Congress Abstract

Investigação da aplicabilidade da técnica de análise de textura para diferenciação de imagens histopatológicas das glândulas salivares

Marina Ferreira de SOUZA, Millena Martini FELIX, Catharina Simioni ROSA

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Resumo

Introdução: A análise de textura (AT) é um instrumento útil na quantificação de estruturas complexas de forma menos invasiva e mais eficiente. Ela tem sido usada para caracterizar lesões em várias regiões do corpo e pode fornecer uma avaliação histológica mais objetiva entre tecidos saudáveis e patológicos. Nesse aspecto, as neoplasias das glândulas salivares (NGS) representam um desafio diagnóstico significativo, no qual muitas vezes requer procedimentos clínicos mais invasivos para obter um exame histopatológico mais acurado. Material e método ou Conduta Clínica: Coleta de amostra: As imagens em JPG das lâminas histológicas serão coletadas do Serviço de Patologia Cirurgia Oral e Maxilofacial do Departamento de Estomatologia da Faculdade de Odontologia da Universidade de São Paulo (FOUSP). Análise de textura: Será convertida as imagens JPG em formato BMP (bitmap), para que sejam manipuladas uma a uma no software MaZda. Análise estatística: Os dados serão analisados utilizando o software Statistical Package for the Social Sciences, 17.0 software (SPSS, Inc., Chicago, IL, USA). Os grupos serão comparados por análise de variância e teste de Mann-Whitney. Será considerado significante valores de p<0,05. Resultados: As NGS permitem explorar a capacidade das técnicas computacionais em gerar diagnósticos precisos, baseados em análise de textura via métodos estatísticos, proporcionando elaborar um banco de dados que estabeleça o diagnóstico com maior precisão, das glândulas salivares investigadas, favorecendo a identificação precoce de lesões malignas. Conclusão: Devido às vantagens da AT, é possível concluir ser uma técnica muito promissora, por conseguir proporcionar uma avaliação histopatológica mais objetiva entre tecidos patológicos, através do estudo de métodos computacionais aplicados da odontologia que permitem o avanço de tecnologia na saúde.

Palavras-chave

Software livre; Glândulas salivares; Sistemas de visão computacional.
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Rev. odontol. UNESP

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